Columbia Üniversitesi’nin bir yıllık klinik çalışması, hemşirelerin notlarını analiz eden CONCERN Erken Uyarı Sistemi adlı yapay zeka aracının, hastaların durumunun kötüleştiğini geleneksel yöntemlere kıyasla yaklaşık iki gün önce tespit ettiğini gösterdi. 60.000’den fazla hastayı kapsayan çalışma, bu sistemin ölüm riskini %35’ten fazla azalttığını, hastanede kalış süresini yarım günden fazla kısalttığını ve sepsis riskini %7,5 düşürdüğünü ortaya koydu. Hemşirelerin uzman gözlemlerini yapay zeka ile birleştiren bu teknoloji, erken müdahalelerle hayat kurtarıyor ve yoğun bakım ihtiyacını %25 artırıyor. Zinde Türkiye, sağlıklı yaşam ve bilimsel gelişmeler için bu yenilikçi çalışmayı sizlerle paylaşıyor.
Hemşireler ve Yapay Zeka İş Birliğiyle Hayat Kurtarma, Hastanede Kalış Sürelerini Azaltma
Columbia Üniversitesi Irving Tıp Merkezi liderliğinde gerçekleştirilen bir yıllık klinik çalışma, hemşirelerin verilerini ve notlarını analiz eden bir yapay zeka aracının, hastaların durumunun kötüleştiğini geleneksel yöntemlere göre neredeyse iki gün önce tespit ettiğini ve ölüm riskini %35’ten fazla azalttığını ortaya koydu.
CONCERN Erken Uyarı Sistemi Nedir?
CONCERN Erken Uyarı Sistemi, makine öğrenimi kullanarak hemşirelerin dokümantasyon kalıplarını analiz ediyor ve bir hastanın durumunun kötüleştiğini, bu değişiklik hayati bulgularda yansımadan önce öngörüyor. Bu sistem, zamanında ve hayat kurtarıcı müdahalelere olanak tanıyor. Çalışma, 60.000’den fazla hastayı kapsadı ve sistemin hastanede kalış süresini ortalama yarım günden fazla kısalttığını, sepsis riskini %7,5 azalttığını gösterdi. Ayrıca, CONCERN ile izlenen hastaların yoğun bakım ünitesine transfer olasılığı, standart bakım alanlara göre %25 daha yüksek bulundu.
Hemşirelerin Uzmanlığı Yapay Zekayla Buluşuyor
Columbia Üniversitesi’nde biyomedikal bilişim ve hemşirelik doçenti olan çalışmanın baş yazarı Sarah Rossetti, “Hemşireler, hastaların durumundaki olumsuz değişiklikleri tespit etme konusunda özellikle yetkin ve deneyimlidir,” diyor. “Bu uzmanlığı yapay zeka ile birleştirdiğimizde, gerçek zamanlı ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde ederek hayat kurtarabiliyoruz.”
Hemşirelerin Gözlemleri CONCERN ile Görünür Oluyor
Hemşireler, hastaların durumunda genellikle solgunluk değişimi veya zihinsel durumda küçük değişiklikler gibi ince işaretleri fark eder. Ancak bu gözlemler, elektronik sağlık kayıtlarına not edilse de, yoğun bakım ünitesine transfer gibi acil müdahaleleri hemen tetiklemeyebilir. CONCERN, hemşirelerin bu küçük ama anlamlı değişikliklere verdiği tepkileri analiz eder. Hemşirelerin hastaları daha sık izlemesi, değerlendirme sıklığı ve zamanlaması gibi verileri inceleyen sistem, saatlik ve kolay okunabilir risk skorları üreterek klinik karar alma sürecini destekler.
Sarah Rossetti, “CONCERN Erken Uyarı Sistemi, hemşirelerin kararları ve uzman görüşleri olmadan çalışmaz,” diyor. “Bu teknoloji, hemşirelerin uzman içgüdülerini tüm bakım ekibine görünür kılarak daha hızlı müdahaleler, daha iyi sonuçlar ve nihayetinde daha fazla hayat kurtarılmasını sağlıyor.”
Bilimsel Temel ve Finansman
Çalışma, Ulusal Sağlık Enstitüleri (National Institutes of Health) tarafından sağlanan NINR 1R01NR016941 ve T32NR007969 hibeleriyle finanse edildi. Bulgular, 2 Nisan 2025 tarihinde Nature Medicine dergisinde yayımlandı.
Kaynak: Columbia Üniversitesi Irving Tıp Merkezi
Dergi Referansı: Rossetti, S.C., Dykes, P.C., Knaplund, C. ve diğerleri. Hasta durumunun kötüleşmesi için gerçek zamanlı izleme sistemi: pragmatik küme-randomize kontrollü çalışma. Nat Med, 2025. DOI: 10.1038/s41591-025-03609-7
İlk yorum yapan siz olun