Deniz Yıldızı İlhamıyla Kalp Sağlığı Takibi

Missouri Üniversitesi araştırmacıları, deniz yıldızının beş kollu yapısından ilham alarak hareket halindeyken kalp sağlığını izleyen bir giyilebilir cihaz geliştirdi. Yapay zeka destekli bu cihaz, kalp sinyallerini %90’ın üzerinde doğrulukla analiz ediyor ve akıllı telefon uygulamasıyla sağlık verilerini paylaşıyor. Geleneksel cihazlara göre daha stabil olan bu yenilik, cilt dostu malzemelerle uzun süreli kullanım için tasarlanıyor. Zinde Türkiye, sağlıklı yaşam için bu devrimsel teknolojiyi sizlere sunuyor.

Bilim İnsanları Deniz Yıldızı İlhamlı Giyilebilir Teknolojiyi Tanıttı: Kalp Sağlığı Takibi

Hareket halindeyken mevcut giyilebilir cihazların kalp aktivitesini doğru bir şekilde izlemesi zor olabiliyor. Ancak Missouri Üniversitesi araştırmacıları, deniz yıldızının beş kollu yapısının bu sorunu çözebileceğini keşfetti. Deniz yıldızının bir kolunu küçülterek diğerlerini koordineli bir şekilde kullanarak kendini düzeltmesinden ilham alan Sicheng Chen ve Zheng Yan, Mizzou Mühendislik Fakültesi’nde, kalp sağlığını gerçek zamanlı izleyen bir deniz yıldızı şeklindeki giyilebilir cihaz geliştirdi.

Deniz Yıldızı Tasarımı Neden Önemli?

Deniz yıldızı şeklindeki cihaz, kalbe yakın ciltte birden fazla temas noktası sayesinde geleneksel giyilebilir cihazlara (örneğin akıllı saatler gibi tek bir yapıya sahip cihazlara) göre daha stabil kalıyor. Bu, hareket halindeyken bile daha net ve doğru kalp verileri toplanmasını sağlıyor. Cihaz, bir akıllı telefon uygulamasıyla eşleşerek kullanıcıya sağlık bilgileri sunuyor ve olası kalp sorunlarını tespit etmeye yardımcı oluyor.

Sicheng Chen, cihazın özelliklerini şöyle açıklıyor: “Deniz yıldızı gibi, cihazımız beş kola sahip ve her kolda hem elektriksel hem de mekanik kalp aktivitelerini aynı anda yakalayan sensörler bulunuyor. Çoğu mevcut cihaz yalnızca tek bir sinyali izler ya da birden fazla sinyal için ayrı cihazlar gerekir. Bu, kalp sağlığı hakkında daha kapsamlı bir tablo sunmamızı sağlıyor.”

Yapay Zeka ile Akıllı Kalp İzleme

Ekip, büyük bir kalp verisi koleksiyonundan (sağlıklı bireyler ve kalp hastalarından gelen sinyaller) öğrenen bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, hareketten kaynaklanan parazitleri filtreliyor ve kalp sinyallerini analiz ederek kalbin sağlıklı olup olmadığını veya sorun belirtileri gösterip göstermediğini belirliyor. Sonuçlar, akıllı telefon uygulamasında kullanıcıya gösteriliyor.

Yapay zeka tabanlı bu yaklaşım, kalp rahatsızlıklarını %90’ın üzerinde doğrulukla tespit ediyor. Cihazın Bluetooth özelliği sayesinde doktorlar verileri uzaktan inceleyebiliyor, bu da evde izlemeyi tıbbi ziyaretler arasında pratik bir seçenek haline getiriyor. Chen, “Bu, Doppler ultrason gibi geleneksel klinik kalp testlerine kıyasla bir avantaj, çünkü bu testler genellikle hastanın hareketsiz kalmasını gerektiriyor,” diyor.

Konfor ve Uzun Süreli Kullanım

Ekip, cihazın uzun süreli kullanımını iyileştirmeye odaklanıyor. Zheng Yan, Mizzou Mühendislik Fakültesi’nde doçent olarak, “Giyilebilir cihazların uzun süre kullanımında cilt tahrişi büyük bir sorun,” diyor. Şu anda cihaz, cilde özel bir jel ile tutunuyor, ancak gelecekteki versiyonlar nefes alabilen ve cilt dostu bir malzeme kullanacak. Yan’ın ekibi, bu malzemeyi yıllardır geliştiriyor.

Deniz yıldızı ilhamlı cihaz, kablosuz şarj özelliği sayesinde giyilmeye devam ederken şarj edilebiliyor, böylece kesintisiz kullanım sağlanıyor.

Gelecekte Kalp Sağlığı Takibi

Henüz erken geliştirme aşamasında olan bu deniz yıldızı ilhamlı yenilik, doğa, mühendislik ve yapay zekayı bir araya getirerek kalp sağlığı yönetimini dönüştürebilir. İnsanların kalp aktivitelerini her zaman, her yerde daha kolay ve güvenilir bir şekilde izlemesine olanak tanıyor.

Yayın Tarihi ve Kaynak

Yayın Tarihi: 2 Nisan 2025
Kaynak: Missouri Üniversitesi, Columbia
Dergi Referansı: Chen, S., Ouyang, Q., Meng, X., Yang, Y., Li, C., Miao, X., Chen, Z., Zhao, G., Lei, Y., Ghanem, B., Gautam, S., Cheng, J., Yan, Z. Deniz yıldızı ilhamlı giyilebilir biyoelektronik sistemler: Hareket sırasında fizyolojik sinyal izleme ve gerçek zamanlı kalp hastalığı teşhisi. Science Advances, 2025; 11 (14). DOI: 10.1126/sciadv.adv2406